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今天逛 GitHub 的时候发现微软的一个小项目 LightGBM，一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能的梯度提升框架，可以用于分类等机器学习任务。


https://github.com/Microsoft/lightGBM


建议瑞星可以参考此项目改进RDM+的学习训练过程和分类效果。

用户系统信息：Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.18362

谢谢！已转给相关人员参考:kaka1:

转发引擎组的回复：
谢谢 立刻回答 的关注！
xgboost、lightGBM 等模型内部有跑，但在我们的大训练集下效果目前没超过RF，所以目前继续使用RF。
等哪天稳定超过了，云端自然会切换。